OpenAI 新功能：函數調用（Function Calling）實戰教學

簡介

OpenAI 最近推出了一個令人興奮的新功能：函數調用（Function Calling）。這個功能讓開發者能更方便地將 GPT 模型與外部工具和 API 連接。在這篇文章中，我將詳細介紹這個新功能並提供一個實用的 Python 範例。

主要特點

1. 智能選擇函數調用：模型可以根據用戶輸入智能地選擇要調用的函數。
2. 輸出結構化數據：模型會輸出一個 JSON 物件，其中包含調用函數所需的參數。
3. 多用途：這個功能可以用於創建聊天機器人、將自然語言查詢轉換為 API 調用或數據庫查詢，以及從文本中提取結構化數據。

API 參數

• functions: 用於描述函數的 JSON Schema。
• function_call: 可選參數，用於指定要調用的特定函數。

實戰範例：查詢波士頓的天氣

首先，確保你已經安裝了 OpenAI 的 Python 庫。

pip install openai

接著，使用以下 Python 代碼：

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

# 定義函數
functions = [
  {
    "name": "get_current_weather",
    "type": "object",
    "properties": {
      "location": {"type": "string"},
      "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
    }
  }
]

# 調用模型
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4-0613",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "What’s the weather like in Boston right now?"},
  ],
  functions=functions
)

# 處理模型回應
function_call = response['choices'][0]['function_call']
if function_call['name'] == 'get_current_weather':
  location = function_call['args']['location']
  unit = function_call['args']['unit']
  # 調用你的天氣 API

這樣，模型會返回一個 function_call 物件，你可以用它來調用你的天氣 API。

結論

OpenAI 的這個新功能為開發者提供了一個強大的工具，讓我們能更方便地將自然語言處理能力與實際的應用場景結合。希望這篇文章能幫助你更好地理解和使用這個新功能。

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